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5月26日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023中关村论坛发表《大模型改变世界》的主题演讲时，首次谈到防止AI失控。“人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。”李彦宏还表示：“要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。”
防止AI失控，正在成为全球科技界关注的话题。几周前，深度学习三巨头之一、计算机科学家杰弗里·辛顿在接受《纽约时报》采访时表示，相较于气候变化，AI可能对人类的威胁“更紧迫”。他甚至表示，之所以离开谷歌，就是为了完全自由地说出AI潜在的风险，向世人提出警示。
辛顿坦言，过去他认为AI风险是遥不可及的，但现在他认为这是严重的，而且相当近，但停止发展AI的想法太天真了。
OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)在出席美国国会听证会时，就建议美国国会成立一个新机构进行监管。他说，“因为人工智能是不会自己管理自己的，所以我们需要类似于IAEA(国际原子能机构)的国际组织来进行超级智能方面的监管。”
不久前，马斯克在业内号召“停止大模型的研发6个月”，他给出的理由是害怕AI太强冲击人类。然而，他一边在人前号召别人停止研发，背后又悄悄买了一万块GPU。他在最近接受采访时，明确表达了参与全球AI竞争的野心。他说，“我们有open AI+微软、谷歌+deepmaind，也许应该有第三匹马参加比赛，XAI+twitter+特斯拉可能会有类似的东西。”
从马斯克的动作上可以看出，科技界的“大模型竞赛”，不发展才是真正的危机。
其实，当面对这些“人与机器、人与AI”的争议问题时，李彦宏的态度一直都是积极的，他认为，把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。“机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。”
IT技术栈发生根本性变化
人类与机器友好共生，并且让机器更好地帮助人类社会提效，还是要基于“机器”背后技术的进步。李彦宏在中关村论坛演讲中表示：“现在是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”
在人工智能时代，“改变世界”的基础是，IT技术栈发生了非常根本的变化。过去，无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。到了人工智能时代，IT技术栈变成了四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
芯片层的变化是，主流芯片从CPU变成了GPU。以百度为例，其在芯片层的布局是昆仑芯，已经量产几万片，昆仑芯第三代，预计2024年初量产;芯片层之上，叫做框架层，即深度学习框架。据了解，百度的飞桨在国内的市场份额排第一。
框架层上面是模型层，大家耳熟能详的“文心一言”就属于模型层，其实不仅文心一言，百度在模型层的布局，还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。
最上面才是应用层，也是普通人能感知到的层面。不过，人工智能时代的应用，应该是基于AI原生思维重做、重构的应用。
把全部产品重做一遍
现在，国内拥抱新技术的热情前所未有，市场对大模型应用的需求非常旺盛。其实在2个月前文心一言刚发布时，李彦宏就说过，大模型将带来三大产业机会，先来复习一下：
一是云计算的游戏规则彻底被改变，客户选择云厂商，会看它的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存储这些传统能力。
二是行业模型精调，每个行业都有自己独特的数据和对行业的独特理解，与基础大模型结合，会产生强大的创造力，极大提升各行各业的效率;
三是应用开发。这将是一个比移动互联网大十倍、百倍的AI应用时代。未来，所有的应用都将基于大模型开发。无论是写代码、写文章、绘画作图、AI帮人打官司、AI教师等等，这些应用的商业前景都非常广阔。
在这次中关村论坛上，李彦宏也向我们介绍了AI时代的原生应用到底长啥样。比如，DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI可以帮你把不该付的钱要回来;还有Jasper，是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用;Speak则是韩国一个学外语的应用，当“大模型”成为一对一的教师后，可以为每一个孩子提供个性化教育。
之所以大模型可以引爆应用，是因为大模型出现了“智能涌现”。曾经AI只会干一件事，自动驾驶只会开车，阿尔法狗只会下棋，但是在大模型接入后，机器有了“融会贯通”的能力，具有了通用能力，应用场景和应用范围一下子打开了。
据了解，百度内部已经在用AI原生思维重构产品、服务和工作流程。比如“如流智能工作平台”，让每一位百度的员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，实现聊天记录的智能总结，李彦宏引用同事的评价说，“这个当时秀到我了”“整个惊呆了”。
在业界还有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。李彦宏更是掷地有声地表示，“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”。
现在的大模型包括通用大模型、行业大模型两层。通用大模型相当于“通识教育”，拥有强大的泛化能力。但应用在各行各业中缺乏专业度，这就是李彦宏所说的，“每个行业都应该有属于自己的大模型”的原因。在通用大模型基础上“进修”的行业大模型，能够进一步释放大模型的能力，是各行各业AI化路上的真正底座。
百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号?
业内人士介绍，大模型具有很强的马太效应，“先发优势”还会逐渐加大，甚至先发与后发的差距还在不断扩大。李彦宏深谙当下全球大模型竞争的激烈和残酷性。他表示，“要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。“
纵观国内目前的“百模大战”，百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号?
其一，这与百度对技术长期投入与积累分不开。
过去10年，百度在研发上投入了超过1000亿元。例如在2019年，百度就发布了文心大模型1.0，此后不断迭代到2.0、3.0，很快还会推出文心大模型3.5版本。现在的文心大模型，已经形成了产业级知识增强大模型技术体系，包括自然语言处理、视觉、跨模态、生物计算、行业大模型。蕴含了大量百度自主创新、并且在大规模产业应用中得到验证的技术。其中有些关键技术已申请专利或者发表论文，还有一些相关技术也已开源开放。
其二，对大模型技术的自主可控有着强烈的诉求。
中国拥有着全球最广泛的产业基础，为AI的发展提供了广泛的场景和潜在的应用，也是全世界最优质的土壤。而且中国互联网用户众多，亿万用户也会成为中国自己AI技术的推动者，所以中国有必要拥有自主可控的大模型技术。
目前，国外大模型技术已经取得了显著的进展，在用户层面转起的飞轮效应已经十分显著。然而中国的大模型和生成式AI产品，如文心一言等，目前仍处于内测阶段。为加快参与国际竞争的脚步，实现自主可控，就需要更多的创新政策的支持。
当“飞轮”越早滚动起来，我们的本土优势才会更明显，在世界竞争牌桌上的话语权才会更强。
写在最后
其实，随着大模型的发展，全球都掀起了“AI再造”的趋势。业内人士预测，未来企业会逐渐分成非智能企业和智能企业。非智能企业会被逐渐淘汰，而智能企业比拼的关键是“智商”，谁的应用越来越聪明、能够干的事越来越多、效率越来越高，才能真正胜出。
市场发展已经时不我待，通过大模型竞赛，抓住智能化跃迁的历史机遇，在世界大模型竞赛中争得属于我们的一席之地，这也是百度等站在大模”潮头的企业的使命。
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