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金吾财讯 | 过去两年,中国几乎每一家年收入过十亿的制造企业都被问过同一个问题:你们的AI战略是什么?问的人可能是董事会,可能是券商分析师,也可能是隔壁公司刚做完AI项目的老总。这个问题催生了一个巨大的供给侧繁荣——数不清的大模型公司、Agent平台、数据中台厂商涌进了制造业的车间和写字楼。但在这些企业内部,真正决定AI预算能不能签下去的人,往往不是CTO,而是CFO。CFO不关心模型有多少亿参数,只关心一件事:这笔钱花出去,什么时候能在损益表上看到回报?过去两年的标准答案是“还在投入期”。投资者听了两年,开始疲倦。所以,当滴普科技(01384)2026年中报出来的时候,一个数字引起了注意:Q2单季净利润3,010万元。同期也实现了经营性现金流的转正。
上半年收入2.84亿元的企业AI公司,交出了第一笔明白账。
产品升级带来的盈利重构3,010万不是从天上掉下来的。要理解它,得先看清一个在过去十二个月里悄悄发生的结构变化。滴普科技有两条业务线。FastData做企业级数据智能解决方案,聚焦数据治理、数据融合和商业智能,是起家的老业务;DeepexiOS是由原FastAGI企业级人工智能解决方案升级而来的AI级企业操作系统平台,由DeepWorks企业智能体平台、Deepexi企业大模型、Deepology企业本体数据集和技能三部分组成——这是公司押注未来的新引擎。一年前两条线还是55:45的格局,勉强算双轮驱动。一年后变成了80:20。
全部增量来自DeepexiOS。不是“大部分”,是全部——FastData同比微降1.7%,连通胀都没跑赢。
这不是两条腿一起加速。用中报的话说,这是FastAGI企业级人工智能解决方案升级为DeepexiOS AI级企业操作系统平台——不只是产品更名,而是收入结构的重塑。换发动机本身不稀奇,稀奇的是升级后的产品比老产品更赚钱。DeepexiOS毛利率57.2%,比FastData高出近4个百分点,而且同比还在涨。中报解释为“解决方案提供了稳定且高质量的企业AI员工基础设施和词元(Token)生产力平台,提升了交付效率”。当这个更高毛利的业务从收入的五成半涨到八成,整体盈利结构就被重塑——上半年综合毛利率56.5%,比去年同期提升1.5个百分点。滴普不是在原有业务上多赚了钱,而是换了一个更赚钱的业务来驱动增长。
谁在买单2.26亿的DeepexiOS收入,谁掏的钱?中报给了行业拆分:制造业独占54.5%。一个赛道超过一半的收入,上半年制造业收入1.55亿,已经超过了去年同期公司全部收入。公共事业21.4%排第二。两个行业撑起四分之三的收入。DeepexiOS在制造、零售、科学研究、公共事业等领域形成了落地——中报称其“逐渐在市场上获得认可和广泛的应用”,制造业的收入规模是目前最直接的验证。但集中度也意味着,如果制造业AI采购节奏放慢,收入增速可能出现波动。至于这1.55亿是几十家客户的分散采购还是几个头部的集中放量,中报没说。前五大客户集中度、客户数量、净收入留存率——这些指标中报未单独披露,是投资者后续关注的重点。
费用的剪刀差赚钱有两种方式,收入涨得比成本快,或者成本控得比收入稳。滴普两者兼有。上半年收入翻倍(+115%),三项核心费用全部跑输了收入:研发+23.8%,销售+33.2%,行政-75.2%(去年有上市开支和大额股份支付,不可比)。真正重要的是前两项。研发涨24%、销售涨33%、收入涨115%——这把剪刀差是Q2盈利的底层支撑。每花一块钱研发能撬动的收入是去年的两倍,销售团队在扩张但销售效率在提高。如果费用增速和收入增速同步膨胀,利润就只是规模游戏的副产品,增速一慢就会消失。但费用系统性跑输收入,说明商业模型在变得更高效。中报的解释是DeepexiOS“提升了交付效率”。同时,中报披露FastData“沉淀的数据治理和数据工程能力也为DeepexiOS构建企业知识底座、训练及微调企业大模型和AgenticAI应用提供基础支撑”——两条业务线的协同正在形成。如果每次交付确实在沉淀可复用的行业技能和知识资产(Deepology已积累2,000多个企业级Skills),那效率改善就是可持续的,不是一次性的。
数字没讲的事上半年整体还没赚钱。Q2净利3,010万,但Q1是亏的,合计经调整亏损仍有2,689万元。盈利集中在Q2。Q2经营现金流转正了(单季净流入超400万),但上半年整体仍净流出约9,100万。应收账款4.45亿,相当于半年收入的157%。96%在一年以内,信贷期90天,减值拨备也从1,894万增至3,662万——公司在审慎计提。但收入到利润只是第一步,利润到现金还有距离。弹药充足但尚未使用。5月配售净募资约3.42亿元,截至6月底全部未动用,70%计划投向海外。账上现金9.47亿,资本负债率23.6%。不缺钱,但市场等着看这些钱怎么变成收入。
第一笔账的分量回到开头的问题。3,010万放在任何一家成熟公司的财报里都不值一提。但放在企业AI赛道里,它第一次用数字回答了那个悬了两年的问题:有没有一家公司,能在给企业部署AI的过程中赚到钱?至少在一个季度里,至少在制造业这个场景里,答案是可以。一个季度不构成趋势。Q3和Q4能不能连续盈利、费用杠杆能不能持续释放、在手订单2.887亿能不能顺利转化为收入和现金——这些都要逐季验证。但第一笔账算清了。在一个所有人都在谈论AI的时代,“我们能赚钱”这句话的分量,远比“我们的模型更大”重得多。
数据来源:滴普科技2026年中期业绩公告(2026/7/30)及2026年中期报告(2026/8/28)。本文基于公开资料整理,不构成任何投资建议。
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